How drive AI in Internal Audit?

Jetzt wird es spannend. Das scheint heute ein richtig guter Vortrag zu werden. Die Societe Generale berichtet über ihr Internal Audit Data Lab. Der Vortrag lautet: HOW TO USE DATA ANALYTICS TO MASSIVELY CHANGE YOUR AUDIT APPROACH – THE SOCIÉTÉ GÉNÉRALE EXPERIENCE. Der Chef von Louis Hedde, Jean-Marc Giraud. Group Head of Inspection & Audit at Société Générale macht eine kurze Einführung. Dann übernimmt auch schon Louis Hedde. Data Lab Inspection Managing Director at Société Générale.

Louis ist 32 Jahre alt und im Data Lab der älteste Mitarbeiter. Damit wird schon zu Beginn klar. Société Générale hat die Geschichte vorhanden und ist vollständig in der Transformation. Der erfrischende Vortrag von Louis zeigt schon auf den ersten, dass er mitten im Thema ist. Er zeigt auf, wie sich die Daten Umwelt verändert hat in Korrelation zu den vorhanden Ressourcen. Dazu Foto anbei.

Jetzt bezieht er gleich Flagge und sagt:

„Wer heute erst mit dem Aufbau eines Audit Data Lab beginnt, ist bereits zu spät. [Einige Teilnehmer schauen verdutzt] Er ergänzt: „Es ist höchste Zeit für Sie alle zu starten!“

Die jetztigen Folien zeigen die Road Map, die Société Générale durchgeführt hat. Drei wesentlichen Elementen:

  1. Create a team of experts
  2. Manage change in traditional teams
  3. Manage practicalities

Der erste Punkt war einfach. Société Générale akquierierte junge motivierte Mitarbeiter im Alter 25-30 Jahre, die bereits die Digitialisierungskultur hatten.

Der zweite Road Map Punkt ist der schwierigere. Louis und sein Chef suchten sich gute Mitarbeiter aus. Diese Mitarbeiter fungierten als Multiplikatoren. Diese wurden in 5 Tages Boot Camps trainiert und waren die Botschafter der neuen Société Générale Internal Audit Culture. Das Ziel war mehr als 50% der Revisionsmitarbeiter mit der neuen Kultur zu gewinnen. Er erläutert intelligent, wie Société Générale eine emotionale Mehrheit in der Organisation geschaffen hat, so dass Verhinderer und Bewahrer im Change Mangement Prozess keine Chance hatten, nicht auf den Zug aufzuspringen.

Nach Schaffung dieser emotionalen Mehrheit wurden alle Team Mitglieder in einem ausgearbeiteten Programm trainiert.

Zum dritten Punkt zeigt Louis unterschiedlichste Beispiele. Diese Use Cases zeigen für das Kreditgeschäft, wie unterschiedliche Algorithmen angewendet werden und Risikocluster erarbeitet werden.

Im Ausblick zeigt Louis zwei wesentliche Punkte:

  1. In der Kommunikation müssen wir auch die Geprüften mit einbeziehen. Damit sie unsere zukünftigen Prüfungsergebnisse verstehen.
  2. Der zweite Punkt sei jedoch der erfolgskritische. Die Revision muss es schaffen die Datenanalysen zu industrialisieren. D.h. es gilt die Leistungen in Regelprozesse zu überführen, so dass Produktionsprozesse entstehen.

Fazit: Sehr guter Vortrag. Lebendige und authentische Darstellung. Das ist die Zukunft!

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