Konzeption und Aufbau Data Analytic Teams und Kompetenz

– Schrittweise Organisationsentwicklung Data Analytics Interne Revision – MEHR INFO zu laufenden Seminaren

Zielsetzung:

Die Digitalisierung der Wirtschaftsleistungen erzeugen heute eine große Anzahl an nutzbaren Daten, oftmals pauschal als Big Data definiert. Hierdurch ergeben sich zahlreiche Möglichkeiten zur vorausschauend Informationsgewinnung für die Interne Revision.

Zahlreiche Revisionen haben sich bereits das Thema Aufbau eines Data Analytics Teams auf die Fahne geschrieben.

  • Doch wie sollte hierbei idealerweise eine Einbindung in die bestehenden organisatorischen Revisionsprozesse stattfinden?
  • Welche Kompetenzen sind vorausschauend nicht nur bei einzelnen Daten-Analysten aufzubauen? Sondern um die Ergebnisse produktiv nutzbar zu machen, welche Fähigkeiten müssen generell im Team gefördert werden?
  • Welche organisatorischen und personellen Schritt für Schritt Entwicklungen sind sinnvoll? Und wie machen das eigentlich andere Revisionsabteilungen?

Auf diese Fragen geben wir Antworten. Wir zeigen Ihnen in diesem Training, wie sieht ein Schritt für Schritt Entwicklungsplan aus. Bei dem Sie individuell je Größe Ihrer Revision und Budgetmöglichkeiten die Geschwindigkeit bestimmen können. Wir zeigen Ihnen, welche organisatorischen Voraussetzungen müssen Sie als Revisionsleiter schaffen, damit produktiv nicht nur Daten analysiert werden, sondern die Analyseergebnisse auch tatsächlich in den Prüfungen weiterverwendet werden.
MEHR INFO zu laufenden Seminaren

Ergänzend dazu geben wir Ihnen in einem Blitzlicht auf Management Level einen Überblick an Datenanalyse-Werkzeugen mit den jeweiligen Vor- und Nachteilen.

Dies wird abgerundet indem wir verschiedene Praxisbeispiele durch Fachvorträge von Experten aus Internen Revisionen einbinden, die Ihnen direkt aus Ihrer persönlichen Umsetzung berichten.

Somit sind Sie als Führungskraft im Anschluss an dieses Management Training in der Lage für Ihre Interne Revision die weiteren Entwicklungsmöglichkeiten zu evaluieren und einen individuellen Zukunftsplan zu entwerfen.

Inhaltliche Bausteine

  • Auftakt: Big Data und jetzt?
  • Identifikation der Prozesspunkte an denen Datenanalyse tatsächlich Mehrwert stiften
  • Möglichkeitsportfolio Data Analytics
  • Best-in-Class Vorgehensweisen beim Aufbau eines Data Analytics Team
  • Skalierbare Datenanalyse-Vorgehensweisen
  • Ergebnisintegration in die Regelprozesse der Internen Revision
  • Kompetenz-Check Revision – welche Mitarbeiter benötigen wir heute und in Zukunft in der Internen Revision?
  • Praxis Vortrag: Aufbau eines Data Analytic Teams in der Internen Revision
  • Starten Sie heute in suboptimalen Bedingungen, um morgen bereit zu sein eine Zukunftsorientierte Revision zu führen | Road Maß zur Umsetzung
  • Gemeinsames Fazit & Ausblick
    MEHR INFO zu laufenden Seminaren

Management Trainer

Über das ARC-Institute

Das ARC-Institute liefert mit dem Audit Research Center wichtige Impulse zur Weiterentwicklung der Revisionsbranche. Der Zielfokus richtet sich auf die Vernetzung zwischen Wissenschaft und Praxis. Dabei steht die Weiter- und Neuentwicklung in Kooperation mit Revisoren, Unternehmen und Verbänden im Fokus, um die Praxisnähe zu erhalten und implementierungsfähige Methoden, Tools sowie Konzepte zu entwickeln. Die im Dialog mit Branchenexperten erarbeiteten Ergebnisse dienen der Praxis heute als Leitfaden und Adaptionsmöglichkeiten, um den Gesamtnutzen des Unternehmens langfristig und nachhaltig mit einer innovativen Revisionsarbeit steigern zu können.

Im Sinne des Thought Leadership Gedankens steht das ARC Institute mit dem Audit Research Center für Themenführerschaft und Vorausdenken im Bereich Interne Revision.

Gegenwärtig unterstützt das ARC Institute im Rahmen von Forschungs-, Beratungs- und Personalentwick-lungsprojekten nicht nur führende supranationale Institutionen, sondern auch zahlreiche börsennotierte Unternehmen in den drei deutschsprachigen Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz.

Teilnahmebedingungen und Preis

Jeder Teilnehmertag kostet 890,- Euro zzgl. gesetzlicher USt. bei Einzelbuchung der Module. Nach Eingang Ihrer Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung. Bitte zahlen Sie die Teilnehmergebühr direkt nach Erhalt der Rechnung. Die Teilnehmergebühr versteht sich zzgl. 19 % MwSt. Der Preis beinhaltet die Teilnahme an den Vorträgen der jeweils gebuchten Veranstaltung, Kaffeepausen sowie Seminarunterlagen.

Bis zu zwei Wochen vor Veranstaltungstermin können Sie kostenlos stornieren. Danach oder bei Nichterscheinen des Teilnehmers berechnen wir die gesamte Teilnahmegebühr. Selbstverständlich ist eine Vertretung des angemeldeten Teilnehmers möglich.

Wie können wir Sie unterstützen?

Übersicht

Methodik:
Interaktiver Vortrag, Diskussion, Gruppenarbeit, praktische Übungen, Fallstudien, Reflexion

Dauer:
2 Tage, jeder Trainingstag entspricht gemäß IIA Standards 8 Continuous Professional Education Points (CPE).

Trainer

  • Dr. Dominik Förschler | CIA, CRMA, Managing Director Audit Research Center | ARC-Institute
  • Tobias Rother, Geschäftsführer, Process Analytics Factory

Standort:
Frankfurt am Main

Je Nachfrage auch an den Standorten Hamburg, München, Zürich und Wien möglich

Termin:
Erneute Termine Herbst 2020, coming soon

Jederzeit als Inhouse Training für Ihr Team möglich

Anmeldung

reCAPTCHA erforderlich.